Data science fokus pada eksplorasi dan pengolahan data untuk membuat prediksi, sementara data analytics lebih menekankan pada analisis data historis untuk pemahaman dan pengambilan keputusan yang efektif.
Data Science vs. Data Analytics
Data Science dan Data Analytics merupakan dua bidang yang berbeda meskipun terkait erat. Data Science berfokus pada pemahaman yang lebih mendalam dari data dengan menggunakan pendekatan multidisiplin, sementara Data Analytics lebih fokus pada analisis data untuk mendapatkan wawasan yang dapat mendukung pengambilan keputusan.
Contoh Penerapan Data Analytics dalam Bisnis
Data analytics merupakan proses untuk menganalisis data untuk mendapatkan wawasan dan mendukung pengambilan keputusan. Di dunia bisnis, penerapan data analytics dapat memberikan keuntungan yang signifikan. Misalnya, dengan menggunakan data analytics, perusahaan dapat memprediksi tren pasar, mengoptimalkan strategi pemasaran, dan meningkatkan efisiensi operasional.
Kesimpulan
Secara singkat, perbedaan antara data science dan data analytics terletak pada pendekatan dan tujuannya. Data science lebih fokus pada pemodelan dan prediksi, sedangkan data analytics lebih fokus pada analisis data untuk memberikan wawasan bisnis.
