Deep learning merupakan cabang dari machine learning yang menggunakan neural networks untuk mempelajari dan mengambil keputusan dari data. Perbedaannya dengan machine learning konvensional adalah kemampuannya untuk belajar secara mandiri tanpa perlu fitur yang sudah diatur terlebih dahulu.
Jawaban tentang Deep Learning
Deep learning adalah subbidang dari machine learning yang menggunakan neural networks untuk belajar representasi data yang mendalam. Perbedaannya dengan machine learning konvensional terletak pada tingkat abstraksi yang lebih tinggi dan penggunaan multiple layers untuk menjalankan tugas-tugas yang kompleks.
Contoh Penerapan Deep Learning dalam Perbedaannya dengan Machine Learning
Deep learning merupakan cabang dari machine learning yang menggunakan neural networks dengan banyak layer untuk melakukan pembelajaran mesin. Berbeda dengan machine learning konvensional, deep learning mampu melakukan pembelajaran secara otomatis dari representasi data. Proses ini memungkinkan sistem untuk belajar fitur-fitur yang lebih kompleks.
Kesimpulan
Deep learning adalah cabang dari machine learning yang menggunakan neural networks dengan banyak layer, memungkinkan pemodelan data yang kompleks. Perbedaannya dengan machine learning konvensional terletak pada tingkat representasi fitur yang lebih abstrak.
