Deep learning adalah subset dari machine learning yang menggunakan neural networks dengan banyak layer, sedangkan machine learning adalah teknik untuk membuat sistem belajar dari data tanpa harus diprogram secara eksplisit.
Perbedaan Fundamental antara Deep Learning dan Machine Learning
Deep Learning adalah subset dari Machine Learning yang menggunakan model neural networks dengan multiple layers, sedangkan Machine Learning adalah teknik yang memungkinkan sistem untuk belajar dari data tanpa harus diprogram secara eksplisit.
Contoh Aplikasi Deep Learning dalam Pengenalan Gambar
Deep Learning adalah cabang dari Machine Learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan dalam mempelajari data. Salah satu contoh aplikasi Deep Learning yang populer adalah dalam pengenalan gambar. Berbeda dengan Machine Learning konvensional, Deep Learning mampu mengekstraksi fitur dengan lebih kompleks dan mendalam, sehingga mampu mengenali objek dalam gambar dengan tingkat akurasi yang tinggi.
Kesimpulan
Secara singkat, perbedaan antara deep learning dan machine learning terletak pada kedalaman (depth) dan representasi fitur. Deep learning menggunakan lebih banyak lapisan untuk belajar fitur hierarkis yang kompleks, sementara machine learning lebih terfokus pada pembelajaran dari fitur yang telah diekstraksi.
