Machine learning adalah cabang kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data tanpa program yang jelas, dengan memanfaatkan algoritma yang mengidentifikasi pola dan membuat prediksi. Bagaimana proses kerjanya? Simak selengkapnya dalam artikel ini!
Apa itu machine learning dan bagaimana cara kerjanya?
Machine learning adalah cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data tanpa program secara eksplisit. Konsep ini didasari oleh pengembangan model matematika yang memungkinkan komputer belajar dari pola data untuk membuat keputusan atau prediksi.
Contoh Penerapan Machine Learning dalam Kehidupan Sehari-hari
Machine learning merupakan cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan sistem untuk belajar dari data tanpa perlu diprogram secara eksplisit. Teknologi ini memiliki berbagai penerapan yang memudahkan kehidupan sehari-hari, seperti:
- Pengenal wajah pada smartphone untuk membuka kunci perangkat.
- Sistem rekomendasi di platform streaming yang menyarankan konten berdasarkan preferensi pengguna.
- Deteksi penipuan dalam transaksi online untuk meningkatkan keamanan.
- Analisis teks otomatis untuk mengekstrak informasi penting dari dokumen.
Di balik fitur-fitur tersebut, machine learning menggunakan algoritma dan model statistik yang terus belajar dan beradaptasi dari data baru yang diterima. Proses ini memungkinkan sistem untuk meningkatkan kinerjanya secara otomatis seiring waktu.
Kesimpulan
Machine learning adalah metode komputasi di mana sistem belajar dari data untuk membuat prediksi dan keputusan tanpa perlu diprogram secara eksplisit. Cara kerjanya melibatkan pengumpulan data, pelatihan model, dan pengujian untuk mencapai hasil yang optimal.
