Neural networks adalah model komputasi yang mirip dengan otak manusia, digunakan dalam kecerdasan buatan (AI) untuk memproses data dan belajar. Bagaimana neural networks bekerja dan diterapkan dalam AI? Temukan jawabannya dalam artikel ini!
Jawaban tentang neural networks dalam AI
Neural networks atau jaringan syaraf adalah model komputasi yang terinspirasi dari struktur otak manusia. Dalam AI, neural networks digunakan untuk meniru cara otak manusia belajar dan membuat keputusan. Jaringan syaraf ini terdiri dari lapisan-lapisan neuron yang saling terhubung.
Penerapannya dalam AI sangat luas, mulai dari pengenalan wajah, teks, sampai pengenalan suara. Neural networks juga digunakan dalam prediksi data, permainan video, dan pengenalan gambar. Keunggulan utamanya terletak pada kemampuannya untuk belajar dari data dan membuat prediksi yang akurat.
Contoh Penerapan Neural Networks dalam Image Recognition
Neural networks adalah model komputasi yang terinspirasi dari kerja otak manusia. Neural networks digunakan dalam berbagai aplikasi kecerdasan buatan (AI), salah satunya adalah image recognition. Dalam image recognition, neural networks digunakan untuk mengidentifikasi objek, pola, atau karakteristik visual dalam gambar.
Kesimpulan
Neural networks adalah teknik dalam AI yang mirip dengan cara otak manusia belajar. Penerapannya luas dalam recognition, prediksi, dan optimisasi.
