Algoritma clustering adalah metode analisis data yang mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristiknya. Proses ini memungkinkan data yang kompleks untuk dikelompokkan menjadi kelompok yang seragam.
Jawaban Konsep Dasar Algoritma Clustering
Algoritma clustering merupakan metode yang digunakan dalam analisis data untuk mengelompokkan objek-objek data ke dalam kelompok-kelompok berdasarkan kesamaan karakteristik tertentu. Konsep dasar dari algoritma clustering adalah membangun kelompok-kelompok (clusters) yang memiliki kesamaan di antara objek-objeknya dan perbedaan yang signifikan dengan objek-objek di kelompok lain.
Contoh Implementasi Algoritma Clustering
Algoritma clustering digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristiknya. Dalam implementasinya, misalnya pada analisis data konsumen, algoritma ini dapat membantu mengidentifikasi kelompok konsumen dengan preferensi yang serupa untuk layanan atau produk tertentu.
Kesimpulan
Algoritma clustering adalah metode yang mengelompokkan data berdasarkan kemiripan. Prosesnya membagi data ke dalam kelompok atau cluster untuk analisis lebih lanjut.